为深化产学研协同创新，加速人工智能与石油工程材料领域的深度融合，6 月 17 日，西安市院士专家服务中心邀请西安石油大学程希副教授走进中国石油集团工程材料研究院有限公司，开展了一场高水准的技术交流活动。活动聚焦人工智能在油气田勘探开发、高性能石油管材研发、腐蚀防护技术及智能化材料应用等领域前沿技术，展开了深度研讨与思维碰撞。
本次技术交流会由中国石油集团工程材料研究院标准信息与战略研究所高建忠副所长主持，高建忠副所长系统介绍了研究所目前的研究成果、未来的发展方向以及遇到的科研难题，同时提出了研究所目前对人工智能方向的技术需求。
程希副教授以《油气科学通用学习模式及其适用性》为题，带来了一场精彩的学术分享。他指出，在油气工业高速发展并面临诸多复杂挑战的当下，探索新型油气科学知识发现和学习模式已成为行业突破关键。而AI/ML正打破专业界限，呈现出多专业、多技术融合的发展态势。尤其是油气科学的知识发现和问题解决方式正加速从假设驱动为主转向数据模型和专业知识结合为主的知识发现和学习模式转变。程希副教授系统梳理了行业内常见的学习模式，创新性提出油气通用学习模式，并深入剖析了该模式的理论基础与实施条件。他结合油气勘探、开发全链条的专业特性，通过油气地质、测井、非常规油气地质工程评价、录井、油藏工程以及期刊学术影响力提升等多个实际案例，生动展示了该学习模式的应用优势与广阔发展前景。
在互动交流环节，程希副教授进一步介绍了其科研团队的人才架构、代表性科研成果，以及人工智能技术在油气勘探开发新工科专业建设中的创新实践。中国石油集团工程材料研究院的专家们也分享了各自的最新研究进展，双方就技术难点、合作方向展开了热烈讨论。
活动最后，高建忠副所长对本次交流进行全面总结。他再次强调了人工智能技术在石油工程材料领域的重要战略意义，明确了研究院未来在人工智能方向的技术攻关重点。同时，他诚挚希望以此次活动为契机，与西安石油大学在科研项目联合攻关、高端学术交流、企业创新能力提升等方面开展全方位、深层次合作，充分发挥双方优势，实现互利共赢、协同发展。
